Chaque ère du changement technologique sismique s’est accompagnée de la peur que celles-ci renversent les moyens de subsistance et perturbent les modes de vie établis.
Des Luddites à la baisse des métiers à tisser dans l’Angleterre du XIXe siècle aux travailleurs des auto-ouvriers qui sortent de l’introduction de robots dans le plancher de l’usine dans les années 1980, la résistance s’est éclatée avant d’être écrasée ou de s’allonger, cédant la place aux nouvelles économies et aux commandes sociales que les technologies sont inaugurées.
L’intelligence artificielle – un outil maximisant de la productivité à certains et une menace indispensable pour d’autres – a posé des questions similaires sur le contrat social au 21e siècle, et les optimistes semblent gagner la journée.
L’administration du président Donald Trump considère que l’IA est finalement et inévitablement la force motrice de l’économie mondiale et espère mener la charge dans son incorporation. Mais à mesure que ses capacités et son adoption se développent, l’IA semble prête à surpasser les humains dans certaines tâches et, ce faisant, automatiser une partie importante de la main-d’œuvre.
À ce défi, et aux crises économiques qu’elle inaugurera, certains pensent que la seule solution viable peut être une politique à long terme: le revenu de base universel, ou UBI.
“Tout comme la crise extraordinaire de la Grande Dépression a nécessité la politique audacieuse de la sécurité sociale, la perturbation causée par l’IA nécessite une réponse tout aussi audacieuse – une sécurité sociale pour tout le monde sous forme d’UBI”, a déclaré Gisèle Huff, fondateur et président du Gerald Huff Fund for Humanity.
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Le risque d’IA pour les emplois américains
Les projections concernant les impacts de l’emploi de l’IA font réfléchir. Organisation de Huff Prévisions récemment qu’il perturbera 45 millions d’emplois américains d’ici 2028, ce qui éliminera ces changements dramatiques ou forçant des changements dramatiques dans la façon dont ils sont faits. Le géant du conseil en gestion McKinsey, quant à lui, prédit que 30% des rôles américains seront automatisés d’ici la fin de la décennie.
Quant à savoir qui sera affecté, les experts offrent un certain nombre de réponses. Huff prévoit que le collier blanc et bleu pourrait être sur le blocage, avec des impacts répartis sur des concerts et des professions stables et des travaux de routine tels que la saisie de données et le service client parmi ceux confrontés au plus grand risque.
Benjamin Lockwood, professeur d’économie commerciale et de politique publique à l’école Wharton de l’Université de Pennsylvanie, estime que des emplois impliquant des “tâches répétitives ou de formule” seront les plus facilement déplacées.
“Les rôles à col blanc d’entrée de gamme se dirigent vers un calcul à mesure que le travail de routine devient automatisé”, a déclaré l’analyste économique Le Dong Hai Nguyen Newsweek. “Le modèle d’apprentissage pour les jeunes diplômés du Collège craque alors que les entreprises favorisent les équipes Lean et dirigées par des experts par l’IA.”
Pour l’économiste Evelyn oublie, la meilleure question peut être “quels emplois ne peuvent pas remplacer l’IA?”
Certains rôles ont déjà été remplacés, les chatbots ayant largement supprimé les agents du service client en direct en ligne, et un certain nombre de PDG ont cité leur accent accru sur l’adoption de l’IA comme alimentant les licenciements récents dans l’espace technologique.
Bien que les estimations concernant l’échelle et le type de rôles qui seront affectés varient, le consensus est que l’impact de l’IA sera non trivial et l’adaptation de la demande.
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Ubi à la rescousse?
“Je crois que la montée de l’IA rend l’UBI plus nécessaire, étant donné qu’elle conduira probablement (à un moment donné) à une grande partie de la main-d’œuvre automatisée, et serait principalement un moyen de couvrir les bases”, a déclaré Aran Nayebi, professeur adjoint d’apprentissage automatique à l’Université Carnegie Mellon.
“L’adoption de l’IA est susceptible de créer un chômage, en particulier parmi les emplois qui incluent des tâches cognitives de routine. Newsweek.
En plus des déplacements de l’emploi, l’IA risque d’approfondir l’inégalité des richesses – concevant les gains parmi ceux qui possèdent ou sont en mesure de tirer parti de ses capacités, tout en jetant le reste dans le même panier des chômeurs autrefois employables.
“Les quelques-uns qui« possèdent »la technologie feront bien, et les rares très chanceux qui sont toujours employés pour« gérer »les écuries des travailleurs améliorés par l’AI», oublie Newsweek. “Le reste d’entre nous se brouillera pour ces très peu d’emplois.”
Cependant, au-delà des défis posés par l’IA, ce qui rend un revenu fondamental peut-être plus nécessaire, Fontinha estime que les possibilités économiques qu’il présente pourraient rendre un revenu non attaché et fourni plus possible.
“Alors que les avantages de la productivité de l’IA deviennent plus clairs, l’argument selon lequel la société peut se permettre un revenu de référence pour tous devient plus crédible”, a-t-elle déclaré.
Cet argument a été avancé par certains des défenseurs les plus notables d’UBI. La plate-forme présidentielle d’Andrew Yang en 2020 a centré sur l’idée que l’IA entraînerait des perturbations irréparables à la main-d’œuvre, un problème qui pourrait être résolu en partie par un dividende mensuel de 1 000 $ “financé par de nouvelles taxes sur l’économie technologique et une plus grande efficacité gouvernementale.
Ubi pourrait-il devenir une réalité?
Houston Frost est directeur des produits de la société de technologies de paiement USIO et a travaillé sur un certain nombre de programmes UBI à travers les États-Unis, notamment le projet de pont de New York, qui a fourni un soutien en espèces inconditionnel aux mères à faible revenu, et le pilote de communautés résilientes de Chicago, qui a donné 5 000 ménages une allocation mensuelle de 500 $ pour 12 mois.
Frost dit Nowsweek Le fait que le potentiel d’un programme de revenu de base passe de l’idée nouvelle à la politique traditionnelle peut dépendre de la perception sociétale, ce qu’il note “n’a pas été particulièrement favorable au concept d’UBI”.
“Cela dit, une économie faible peut certainement inciter les États-Unis à l’action”, a-t-il ajouté. “Nous avons vu ce que le gouvernement était disposé à faire (et les gens qui sont prêts à accepter) pendant la crise de crédit de 2008, et encore en 2020 avec la pandémie, lorsque des centaines de milliards de dollars ont été distribués aux entreprises et aux particuliers.”
L’UBI attirera également probablement l’opposition des conservateurs fiscaux, qui croient que de tels programmes exigent des dépenses non durables et des augmentations d’impôts, tout en indiquant les effets inflationnistes potentiels des «cadeaux» inconditionnels.
“Le problème avec UBI est le« U », selon Carl Frey, historien économique à l’Université d’Oxford. “Faire des paiements universels envoie des fonds rares à des personnes qui n’en ont pas besoin.” Une alternative, a-t-il dit Nowsweekserait une forme de «l’impôt sur le revenu négatif», selon lequel les personnes inférieures à un certain seuil financier reçoivent des paiements.
Ces idées sont actuellement explorées, notamment par le biais de pilotes d’assistance en espèces directs aux États-Unis et à l’étranger. Bien que ceux-ci effacent rarement la nécessité d’un flux de revenus dérivé du travail, ils établissent les paramètres de manière nouvelle et radicale de soutenir un citoyen au-delà des réseaux de sécurité sociale traditionnels.
À mesure que l’effet de l’IA sur les emplois devient plus clair – qu’il s’agisse d’une explosion du chômage ou des évolutions plus subtiles sur le marché du travail – l’idée d’un revenu garanti peut ne plus être lue comme radicale. Au lieu de cela, il peut émerger comme une politique nécessaire et inévitable alors que la société tente à nouveau de suivre le rythme des machines.
Lire Nowsweekinterview complète avec Houston Frost ci-dessous
Quels emplois sont les plus menacés par l’adoption croissante de l’IA?
“Nous voyons déjà l’IA remplacer les humains dans plusieurs domaines. Les plus visibles sont ceux du service client et du support, avec des agents de l’IA, gérant désormais des millions d’interactions clients, une fois gérées par des agents en direct parmi, e-mail et même téléphone.
“Une autre grande vague de remplacements est susceptible de se produire en transport avec des véhicules autonomes opérant désormais dans plusieurs grandes villes. Ces deux-là représentent à elles seules plusieurs millions d’emplois.
“Les autres rôles à risque à court terme comprennent les positions administratives et de bureau ainsi que certaines positions en finance, bancaire et comptabilité, en particulier celles qui sont axées sur les données et répétitives.
«Au total, plus de 10 millions d’emplois aux États-Unis sont probablement menacés au cours des 10 prochaines années, et au rythme de développement actuel, ce chiffre pourrait être conservateur.
Qui bénéficiera de la productivité croissante offerte par l’IA?
“L’IA a le potentiel de profiter à tout le monde, selon le cas d’utilisation, mais présente en même temps des défis à certains secteurs. Le service client et le support technologique fourniront des résolutions plus rapides et des réponses plus précises. En général, une productivité accrue devrait réduire le coût des services et augmenter sa disponibilité.
«De façon réaliste, les effets de génération de revenus et de création de richesse de l’IA ne seront assurément pas aussi répartis. [dominated by a few large firms] Les tendances entraîneront probablement une extrême concentration de richesse. Les travailleurs très qualifiés verront la croissance des revenus, tandis que les travailleurs peu qualifiés se disputeront un nombre décroissant de recours à l’emploi.
“La question devient alors, comment la société, le gouvernement et les entreprises réagiront-ils à cette dynamique changeante. Il est difficile de croire que nous verrons les entreprises volontaires de leurs bénéfices croissants au public.
“Cependant, la pression déflationniste créée par l’utilisation croissante de l’IA créerait finalement une douleur pour les entreprises et leurs investisseurs. La réduction des coûts de main-d’œuvre via l’automatisation, les gains d’efficacité et l’augmentation des biens et services numériques serviraient tous à faire baisser les prix. Si vous superposez les pertes d’emplois et la croissance des revenus en plus, ce n’est pas une grande recette pour le succès économique.
La montée de l’IA rend-elle l’UBI plus nécessaire ou augmente-t-elle la possibilité de son adoption?
“Actuellement, le gouvernement américain emploie principalement les pouvoirs de la Réserve fédérale pour maintenir l’inflation et le chômage dans des gammes acceptables. Si la Fed devait passer à l’action face à la déflation et au chômage élevé, ils augmenteraient essentiellement la disponibilité du crédit.
“En tant que tel, si l’IA continue d’être aussi réussie que ces premiers stades l’indiquent, le gouvernement aura presque certainement besoin de nouvelles méthodes pour équilibrer l’économie, et le revenu de base universel sera sans aucun doute exploré.
“De nombreux organismes à but non lucratif et gouvernements locaux expérimentent déjà de nombreux programmes directs d’assistance en espèces et d’UBI.
“Cependant, les pilotes UBI actuels ne remplacent pas entièrement les revenus d’un emploi à temps plein, offrant entre 250 $ et 1 500 $ par mois, et sont limitées, effectuant des paiements sur six à 24 mois. En règle générale, ces pilotes se concentrent sur des données démographiques ou des personnes à vie, telles que les jeunes et les agents agricoles. une période de transition.
“Il est également important de noter qu’en général, la société n’a pas été particulièrement favorable au concept d’UBI. Il a fallu des décennies aux défenseurs de l’UBI de voir enfin les premiers programmes pilotes se concrétiser.
“Cela dit, une économie faible peut certainement inciter les États-Unis.
“Bien que l’IA ne puisse pas directement conduire à une adoption généralisée des solutions UBI, ses effets sur l’économie le pourraient certainement. Nous ressentons la douleur.
