AI Trailblazer Google Doesn’t Want Schools to ‘Bypass the Human’ – The 74

En 1999, l’informaticien et théoricien de l’éducation indien Sugata Mitra a créé une petite, quoique audacieuse, expérience d’apprentissage : lui et ses collègues de l’Institut national des technologies de l’information ont percé un trou dans un mur au niveau de la rue de leur immeuble de bureaux à New Delhi et installé un ordinateur personnel connecté à Internet, utilisable par tous les passants. Aucune instruction, aucune suggestion, aucun plan de cours. Accédez simplement.

L’expérience de ce que Mitra appelle « l’éducation mini-invasive » a été reproduit dans le monde entier. C’est devenu extrêmement influent dans le monde de la technologie éducative, la preuve que les enfants ont simplement besoin d’avoir accès à des outils pour réussir.

Mais ne parlez pas de Mitra avec trop d’enthousiasme à Ben Gomes, l’informaticien qui co-dirige les efforts d’éducation de Google. Même si l’expérience du « trou dans le mur » est une histoire charmante et pleine d’espoir, dit-il, il lui manque un élément clé : les enseignants.

« Nous prêtons attention à la pédagogie et nous travaillons avec les enseignants », a-t-il déclaré. “Nous ne disons pas que nous voulons simplement qu’un millier de fleurs fleurissent au hasard.”

Alors que l’IA devient de plus en plus omniprésente dans les écoles, Gomes soutient que Google a le devoir de former les enseignants non seulement à la manière d’utiliser ses produits, mais également à les aider à inciter les élèves à ne plus prendre de raccourcis et à utiliser l’IA pour un apprentissage plus approfondi et souvent indépendant.

Cette stratégie pourrait apaiser les plaintes de longue date selon lesquelles la technologie éducative, plus largement, se concentre sur le remplacement des enseignants par des outils technologiques qui ne fonctionnent pas. mesurer.

“C’est une croyance soutenue dans une large mesure par la science, selon laquelle les gens jouent un rôle fondamental dans le processus d’apprentissage”, a déclaré Gomes, “que les gens apprennent des autres, et que les gens apprennent grâce aux autres.”

Les enfants peuvent certainement apprendre et apprennent effectivement de manière indépendante, mais une compréhension conceptuelle et une alphabétisation approfondies nécessitent des conseils – en particulier aujourd’hui, près de trois décennies après le trou dans le mur de Mitra, alors que de nombreux développeurs cherchent des moyens de remplacer les enseignants par l’IA.

« Les enseignants jouent un rôle essentiel dans ce processus », a déclaré Gomes. “Nous ne voulons pas contourner l’humain.”

L’IA comme « partenaire de pensée »

Dans un récent livre blancGomes et une poignée de collègues ont exploré comment l’IA pourrait inverser le déclin de l’apprentissage à l’échelle mondiale, en grande partie en soutenant les enseignants et en dynamisant la personnalisation. À la mi-janvier, Google a déclaré que c’était doubler la mise sur l’IA en classe, en proposant gratuitement son application Gemini basée sur l’IA à davantage d’éducateurs et d’étudiants, en créant des outils tels que SAT de pratique complète disponible et en partenariat avec Khan Academy pour alimenter un outil de coaching en rédaction.

Le géant de la recherche a confié une grande partie de l’effort à un ancien formateur de la NASA. Julia Wilkowski, neuroscientifique, a également enseigné les mathématiques et les sciences en sixième année. Elle a commencé sa carrière dans une école environnementale en plein air, où elle se souvient de randonnées au cours desquelles elle demandait aux élèves de déterminer la vitesse d’un ruisseau en utilisant uniquement une orange, une longueur de ficelle et un chronomètre.

Wilkowski consacre désormais « presque 100 % de son temps » à veiller à ce que l’IA de Google destinée aux étudiants repose sur des connaissances scientifiques solides en matière d’apprentissage.

Lors d’entretiens au cours des dernières semaines, Gomes et Wilkowski ont parlé ouvertement de leur travail, admettant à plusieurs reprises qu’il s’agissait en grande partie d’aider les enseignants à trouver des moyens pour amener les élèves à cesser d’externaliser leur réflexion.

« Les enseignants ont la possibilité d’enseigner à leurs élèves comment utiliser ces outils de manière éthique et efficace sans négliger leurs capacités de réflexion critique », a déclaré Wilkowski.

À titre d’exemple, a-t-elle déclaré, elle a travaillé avec des professeurs d’anglais pour les aider à enseigner aux étudiants comment utiliser l’IA comme « partenaire de réflexion » dans la rédaction d’essais, et non comme l’écrivain lui-même.

Ces enseignants, a-t-elle dit, ont réussi en décomposant la rédaction de dissertations en ses éléments constitutifs et en discutant ouvertement de ses objectifs. Ils utilisent l’IA pour aider les étudiants à réfléchir à des sujets de dissertation, à affiner les énoncés de thèse, à générer des premières ébauches et à proposer des commentaires à leur sujet, en donnant aux étudiants « des conseils et des garde-fous » sans leur permettre de remettre des essais rédigés par l’IA.

Le travail, qui s’étend sur un an et demi, « a vraiment nourri mon optimisme quant à la manière dont l’IA peut être utilisée avec succès », a-t-elle déclaré.

Apprentissage guidé

Wilkowski et Gomes parlent souvent d’« apprentissage guidé », affirmant que les étudiants apprennent mieux lorsqu’ils vont au-delà des simples réponses pour développer leurs propres idées et réfléchir de manière critique. Pour y parvenir, les enseignants doivent les guider avec des questions soigneusement conçues.

Sans surprise, Google a une application pour cela, une section de Gemini qui fait office de tuteur ou de guide privé, offrant aux étudiants un avant-goût d’une « lutte productive » qui les engage mais aussi les met au défi sans offrir de réponses (du moins pas immédiatement). Il les oriente plutôt vers la réponse à travers une série de questions.

Gomes a déclaré que le principe était en train d’être appliqué à la plupart des produits d’IA de Google, y compris un plus récent appelé Apprenez à votre façonqui utilise la technologie pour aider les élèves à apprendre des sujets de manière interactive et plus attrayante que la plupart des manuels ne peuvent pas : sous forme de texte avec des quiz, un diaporama commenté, une leçon audio et une « carte mentale » qui présente les idées associées dans des graphiques connectés.

À l’origine, a déclaré Gomes, le dilemme entre l’IA et la tricherie découle de la motivation. “Si je repense à ma propre enfance, il y a certainement des cas où j’étais simplement intéressé à faire quelque chose pour demain”, a-t-il déclaré. “Et il y a d’autres cas où j’étais curieux et je voulais en savoir plus.”

Le rapport entre le temps passé par les étudiants dans un État et dans l’autre varie, a-t-il déclaré, « mais je pense que l’objectif est d’amener davantage de personnes dans l’État où ils sont motivés ».

Mais Amanda Bickerstaff, co-fondatrice et PDG de L’IA pour l’éducationun organisme de formation et de politique, a déclaré que les raisons pour lesquelles les étudiants se tournent vers l’IA sont « bien plus compliquées que le manque de motivation ».

Les étudiants sont confrontés, entre autres dilemmes, au « perfectionnisme et aux évaluations à enjeux élevés qui donnent la priorité aux notes, aux compétences et aux lacunes linguistiques ». « Présenter cela principalement comme une question de motivation simplifie à l’extrême ce qui se passe réellement dans les salles de classe. »

Elle a déclaré que l’évolution de Google vers le raisonnement socratique « semble prometteuse, mais il y a un problème fondamental : aucune recherche publiée ne montre que les chatbots GenAI possèdent les connaissances pédagogiques nécessaires pour être des tuteurs socratiques efficaces ».

Les chatbots sont « de nature flagorneurs », a déclaré Bickerstaff, offrant des réponses et accomplissant des tâches même lorsque cela n’est pas explicitement demandé. “C’est le contraire d’une lutte productive.”

Et la plupart des jeunes, a-t-elle ajouté, n’ont pas suffisamment de connaissances en IA pour utiliser ces outils de manière stratégique. « Sans cette base, les chatbots deviennent un bouton « facile » pour le travail scolaire plutôt que comme outil d’apprentissage. Vous ne pouvez pas résoudre ce problème uniquement par la conception d’interfaces.

Plus de commentaires, de meilleure qualité

Pour sa part, Wilkowski a déclaré qu’une grande partie de la lutte autour de l’IA se résume au feedback : combien les étudiants devraient-ils recevoir, à quelle fréquence et à quoi cela devrait-il ressembler ?

Wilkowski a déclaré que sa fille était au lycée et qu’elle devait rédiger une dissertation pour un examen final en décembre. Lorsque Wilkowski a parlé à The 74 début janvier, elle a déclaré que l’essai n’avait toujours pas été noté.

«Je préférerais avoir des commentaires générés par l’IA», a-t-elle déclaré. « Donnez la première ébauche, puis le professeur [can] bien sûr, révisez-le avant de le remettre aux étudiants.

De manière plus générale, a-t-elle ajouté, l’IA pourrait bientôt changer complètement la manière dont les élèves sont évalués, en aidant les enseignants à s’éloigner des outils tels que les tests à choix multiples, dont les problèmes sont bien connus dans le monde des tests : ils sont faciles à créer, à administrer et à noter, et ils sont fiables. Mais ils permettent également aux étudiants de deviner plutôt que de montrer leur compréhension, et ils encouragent les étudiants à apprendre par mémorisation plutôt que par un engagement plus profond dans le matériel.

Les tests à choix multiples ne peuvent pas non plus évaluer les capacités de réflexion de niveau supérieur, la créativité, l’écriture des élèves ou la capacité à construire des arguments. Si l’IA peut faciliter la notation des dissertations, des questions longues ou même des projets, cela ne mettrait-il pas le test à choix multiples en faillite ?

“Disons que vous êtes en cours de physique et que vous étudiez des graphiques d’accélération en fonction du temps et que vous rentrez chez vous à vélo”, a déclaré Wilkowski. “Un outil d’IA peut apparaître et dire : “Hé, voici votre graphique d’accélération en fonction du temps de votre trajet à vélo pour rentrer chez vous. Qu’avez-vous remarqué à propos de votre vitesse ? Comment a-t-elle changé lorsque vous avez modifié l’accélération ? Y a-t-il eu une colline que vous avez dû surmonter ?”

Selon elle, des devoirs et des évaluations plus pertinents pourraient inciter les élèves à réfléchir de manière plus critique et à intégrer plus profondément l’école dans leur vie réelle. “Cela nous ramène au cœur de ce qui m’a enthousiasmé en tant qu’enseignant : ces leçons passionnantes et pratiques. Je vois une manière dont… l’IA peut faciliter celles-ci à l’avenir.”

Bickerstaff d’AI for Education a déclaré qu’il était encourageant de voir Google travailler à créer davantage d’« outils adaptés » à l’usage des étudiants.

« Le secteur de l’éducation a désespérément besoin que les entreprises aillent au-delà des chatbots à usage général et créent des outils qui soutiennent réellement le travail cognitif plutôt que de le remplacer », a-t-elle déclaré. “Mais il reste encore beaucoup de travail à faire – et de nombreuses recherches à effectuer – avant de pouvoir savoir si ces outils sont des guides d’apprentissage efficaces.”

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