Australia and the AI revolution – turning algorithms into opportunities | Jim Chalmers


Cela semble il y a une vie, mais c’était en 2017 lorsque l’ancien PDG de NBN Mike Quigley et moi avons écrit un livre sur l’impact de la technologie sur notre marché du travail.

Changer d’emploi: le fait de la foire dans la nouvelle ère de la machine était notre tentative de donner un sens au changement technologique rapide et à ses implications pour les travailleurs australiens.

Il est né d’un cercle de penseurs Andrew Charlton et je me suis convoqué régulièrement à l’époque, pour considérer les changements les plus importants et les plus consécutifs de notre économie.

Partir dans le livre montre maintenant très clairement que le rythme du changement depuis a été à couper le souffle.

Les histoires d’entreprises technologiques australiennes donnent une idée de son échelle.

En 2017, le Cloud Design Pioneer Canva était évalué à 1 milliard de dollars – aujourd’hui, c’est plus de 30 milliards de dollars.

La principale société de données Airtrunk ouvrait ses deux premiers centres à Sydney et à Melbourne. Il compte maintenant presque une douzaine de l’Asie-Pacifique et est soutenu par l’un des plus grands investisseurs du monde.

Nous comprenons qu’un monde barattant et changeant est une source d’opportunité mais aussi de l’anxiété pour les Australiens.

Bien que la technologie ait changé, notre objectif en tant que dirigeants reste le même.

La responsabilité que nous adoptons est de faire des travailleurs australiens, des entreprises et des investisseurs bénéficiaires, et non des victimes, de ce changement.

Cela compte plus que jamais dans un nouveau monde d’intelligence artificielle.

Le «cycle de battage médiatique»

Percées dans les «modèles de gros langues» (LLMS) – des programmes informatiques formés sur des ensembles de données massifs qui peuvent comprendre et répondre dans les langues humaines – ont déclenché un «cycle de battage médiatique» en plein essor et conduit une «révolution industrielle cognitive».

Chatgpt est devenu un nom familier en quelques mois et a recadré comment nous pensons au travail, à la création et à la résolution de problèmes.

Les LLM ont été adopté Sept fois plus rapide qu’Internet et 20 fois plus vite que l’électricité. Le reprenage rapide a entraîné le plus grande augmentation du S&P 500 depuis la fin des années 1990.

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Selon une estimation américaine, Huit travailleurs sur 10 pourrait utiliser les LLM pour au moins 10% de leur travail à l’avenir.

Pourtant, les entreprises sont toujours en phase de découverte, essayant de séparer le battage médiatique de la réalité et de déterminer la création de l’IA, d’acheter ou d’emprunter.

Deux impacts énormes

L’intelligence artificielle transformera complètement notre économie. Chaque aspect de la vie sera affecté.

Je suis optimiste que l’IA sera une force pour le bien, mais réaliste quant aux risques.

L’économiste lauréat du prix Nobel Darren Acemoglu estime que l’IA pourrait augmenter la productivité de 0,7% au cours de la prochaine décennie, mais certaines estimations du secteur privé sont jusqu’à 30 fois plus élevées.

Goldman Sachs s’attend à ce que l’IA puisse stimuler la croissance du produit intérieur brut (PIB) en hausse de 7% au cours des 10 prochaines années, et Pwc estime qu’il pourrait augmenter le PIB mondial de 15,7 TN d’ici 2030.

La grande variation des estimations est en partie due à des opinions différentes sur la durée de l’intégration de l’IA dans les flux de travail commerciaux suffisamment profondément pour transformer la taille du marché ou la base de coûts des industries.

Mais si certaines prédictions s’avèrent correctes, l’IA peut être la technologie la plus transformatrice de l’histoire humaine.

À son meilleur, il convertira l’énergie en analyse et plus de productivité en niveau de vie plus élevé.

Il devrait avoir au moins deux effets importants à l’échelle de l’économie.

Tout d’abord, il réduit le coût du traitement de l’information.

Un exemple de ceci est de savoir comment Les outils de traduction de l’IA d’Ebay ont supprimé les obstacles linguistiques pour stimuler les ventes internationales. L’augmentation du commerce transfrontalier équivaut à avoir des acheteurs et des vendeurs à 26% plus près les uns des autres – en réduisant efficacement la distance entre l’Australie et les marchés mondiaux.

C’est une des raisons pour lesquelles le Organisation mondiale du commerce Les prévisions de l’IA réduiront les coûts commerciaux et augmenteront jusqu’à 13% des volumes commerciaux.

Deuxièmement, une analyse moins chère accélère et augmente notre capacité de résolution de problèmes, qui peut, à son tour, accélérer l’innovation en réduisant les goulots d’étranglement de la recherche et du développement (R&D).

En réalisant plus de projets dans le commerce, l’IA est susceptible d’augmenter les investissements, de stimuler le PIB et de générer une demande d’expertise humaine.

Préoccupations concernant les emplois

Malgré le potentiel de l’IA de créer des emplois plus qualifiés à haut salaire, certains craignent que l’adoption entraîne une forte augmentation du chômage. L’impact de l’IA sur la population active est incertain, mais il y a De bonnes raisons d’être optimistes.

Une étude constate que plus de la moitié des cas d’utilisation de LLMS impliquent que les travailleurs itéraient dans les deux sens avec la technologie, augmentant les compétences des travailleurs de manière à leur permettre de réaliser plus.

Un autre étude récente ont constaté que les LLM actuelles automatisent souvent uniquement certaines tâches dans les rôles, libérant des employés pour ajouter plus de valeur plutôt que de réduire les heures travaillées.

“La capacité de l’IA à rassembler rapidement, créer et diffuser des informations et une désinformation rend les gens plus vulnérables à la fraude et présente un risque pour les démocraties.” Photographie: Rokas Tenys / Alamy

Ce sont quelques-unes des raisons pour lesquelles beaucoup s’attendent à ce que la transformation de l’IA améliore les compétences et modifie la nature du travail, plutôt que de provoquer un chômage structurel généralisé ou à long terme.

Malgré cela, l’impact de l’IA sur la nature du travail devrait être substantiel.

Nous avons déjà vu cela se jouer – plus de la moitié Les emplois que les gens font aujourd’hui sont dans des professions qui n’existaient même pas au début de la Seconde Guerre mondiale.

Certains économistes ont suggéré que l’IA pourrait augmenter polarisation professionnelle – entraîner une augmentation en U de la demande de rôles manuels qui sont plus difficiles à automatiser et les rôles à haut niveau qui exploitent la technologie, mais une réduction de la demande de tâches moyennes.

Mais les travailleurs dans plusieurs de ces professions peut être en mesure de tirer parti de l’IA Pour accomplir des tâches plus spécialisées et assumer des rôles plus productifs et plus rémunérés. Dans cette transition, le milieu a le plus à gagner et le plus en jeu.

Il existe également un risque que l’IA puisse augmenter le chômage à court terme si l’investissement dans les compétences ne suit pas la nature changeante du travail.

Les gouvernements ont un rôle important à jouer ici, et une grande motivation pour notre investissement record dans l’éducation est de garantir que les compétences suivent le rythme du changement technologique. Mais c’est aussi aux affaires, aux syndicats et à la communauté plus large pour nous assurer de continuer à développer le capital humain et les compétences dont nous avons besoin pour saisir cette opportunité.

L’opportunité de l’Australie

Être optimiste quant à l’IA, c’est ne pas rejeter les risques, qui ne se limitent pas au marché du travail.

La capacité de l’IA à rassembler rapidement, créer et diffuser des informations et une désinformation rend les gens plus vulnérables à la fraude et présente un risque pour les démocraties.

Les technologies de l’IA réduisent également considérablement le coût de la surveillance et augmentaient son efficacité, avec des implications pour la vie privée, l’autonomie au travail et, dans certains cas, la sécurité personnelle.

Il y a des questions d’éthique, d’inégalité, de biais dans les algorithmes et de la responsabilité juridique de la prise de décision lorsque l’IA est impliquée.

Ces nouvelles technologies exprimeront également la pression sur des ressources telles que les infrastructures d’énergie, de terre, d’eau et de télécommunications, avec des implications pour les émissions de carbone.

Mais nous sommes bien placés pour gérer les risques et maximiser les opportunités.

En 2020, l’Australie a été classée Sixième au monde en termes d’entreprises d’IA et d’institutions de recherche lors de la prise en compte du PIB. Nos opportunités industrielles sont vastes et variées – du développement de logiciels d’IA à l’utilisation de l’IA pour débloquer la valeur dans les industries traditionnelles.

Les marchés pour le matériel d’IA – en particulier les puces – et les modèles fondamentaux sont assez concentrés. À propos 70% Des modèles fondamentaux largement utilisés ont été développés aux États-Unis, et trois entreprises américaines réclament 65% du marché mondial du cloud computing.

Mais plus loin en aval, les marchés pour les logiciels et services d’IA sont dynamiques, fragmentés et plus compétitifs. Le Commission de productivité voit le potentiel de développer des domaines d’avantage comparatif sur ces marchés.

L’infrastructure est un point de départ évident.

Selon l’International Data Corporation, l’investissement mondial dans les infrastructures d’IA a augmenté de 97% au premier semestre de 2024 à 47 milliards de dollars et est en passe de 200 milliards de dollars d’ici 2028. Nous sommes parmi les cinq principales destinations mondiales pour les datacentres et un leader mondial de l’informatique quantum.

Notre potentiel de la masse terrestre, des énergies renouvelables et nos partenariats internationaux de confiance font de nous une destination attrayante pour le traitement des données.

Notre programme substantiel, de la Schéma d’investissement de capacité au Future Made in Australia Plansera la clé de cela. Ce sont de bons exemples de notre stratégie pour s’engager et investir, pas protéger et se retirer.

La voie à suivre

Notre intention est de réglementer autant que nécessaire pour protéger les Australiens, mais le moins possible pour encourager l’innovation.

Il y a déjà beaucoup de travail en cours: notre investissement dans la société de calcul quantique Psiquantum et L’IA adopte les centresDéveloppement de la première norme de sécurité volontaire de l’IA de l’Australie, plaçant l’IA sur la liste des technologies critiques, un plan national de capacités et des travaux sur la R&D.

Les prochaines étapes s’appuieront sur les travaux de collègues comme le ministre adjoint de l’économie numérique, Andrew Charlton, le ministre des sciences, Tim Ayres et l’ancien ministre des sciences Ed Husic, et se concentrer sur au moins cinq choses:

  • Renforcer la confiance dans l’IA pour accélérer le développement et l’adoption dans les secteurs clés.

  • Investir et encourager les compétences et la reskilling pour soutenir notre main-d’œuvre.

  • Aider à attirer, rationaliser, accélérer et coordonner les investissements dans l’infrastructure de données qui est dans l’intérêt national, d’une manière rentable, durable et qui profite de nos avantages.

  • Promouvoir la concurrence équitable sur les marchés mondiaux et le renforcement de la demande et des capacités localement pour garantir notre influence dans les chaînes d’approvisionnement en IA.

  • Et travailler avec le ministre des Finances, Katy Gallagher, pour fournir des services publics plus sûrs et meilleurs en utilisant l’IA.

Bénéficiaires du changement

L’intelligence artificielle sera une préoccupation clé de la table ronde de réforme économique que je me convient ce mois-ci, car elle a des implications majeures pour la résilience économique, la productivité et la durabilité budgétaire. Je définis ces pensées maintenant pour expliquer ce que nous allons nous attaquer et comment.

L’IA est controversée, et bien sûr, il existe un large éventail de vues, mais nous sommes ambitieux et optimistes.

Nous pouvons déployer l’IA d’une manière cohérente avec nos valeurs si nous le traitons comme un catalyseur, pas comme un ennemi, en écoutant et en formant les travailleurs pour adapter et augmenter leur travail.

Parce que l’autonomisation des gens à bien utiliser l’IA n’est pas seulement une question de décence ou de choix entre la prospérité et l’équité; C’est le seul moyen de tirer le meilleur parti des gens et Technologie en même temps.

Il ne nous dépasse pas de tracer un cours intermédiaire responsable sur l’IA, ce qui maximise les avantages et gère les risques. Non pas en le laissant se déchirer, et non en retournant le chronomètre et en prétendant que rien de tout cela ne se produit, mais en transformant les algorithmes en possibilités pour plus d’Australiens d’être des bénéficiaires, et non des victimes d’une transformation rapide qui recueille le rythme.

Jim Chalmers est le trésorier fédéral

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