September 16 Illuminates Our Path To Prosocial AI

Voici un puzzle à ravir: trois événements historiques sans rapport convergent en une seule date, créant un objectif à travers lequel nous pourrions entretenir l’avenir de l’humanité avec l’intelligence artificielle.

Le 16 septembre 2025 marque le deuxième respect de la Journée internationale des sciences, de la technologie et de l’innovation pour le Sud; proclamé par Résolution des Nations Unies A / RES / 78/259 Après la déclaration de La Havane. Simultanément, la Malaisie célèbre sa 62e année de fédération. Et la journée commémore également ce peu de temps, la couche d’ozone poursuit sa récupération, surveillée par des satellites qui confirment ce que le protocole de Montréal a mis en mouvement il y a des décennies.

Chaque célébration fonctionne à une échelle différente de l’organisation humaine. L’Initiative du Sud mondiale parle de milliards de personnes dont les innovations ont été marginalisées par les structures de pouvoir traditionnelles. L’histoire de la Malaisie illumine la façon dont diverses communautés peuvent fédérer tout en préservant des identités distinctes. La guérison de la couche d’ozone démontre que les nations entières peuvent se coordonner pour traiter les menaces planétaires.

Ingéniosité individuelle. Résilience communautaire. Coopération nationale. Intendance planétaire.

Ce qui émerge de cette convergence est une carte de systèmes pour la façon dont l’IA pourrait enfin servir des fins régénératives plutôt que extractives. Si nous choisissons de lire correctement le modèle.

Lorsque l’innovation individuelle évolue judicieusement

Réfléchissez ce qui se passe lorsque nous traces de l’innovation à partir de zéro. Un agriculteur du Bangladesh rural remarque que les méthodes traditionnelles de prédiction des inondations, transmises à travers les générations, s’alignent étrangement bien avec les modèles de données satellites. Elle s’associe à un collectif technologique local pour créer un système d’alerte précoce qui combine des connaissances autochtones avec l’apprentissage automatique. Le système ne remplace pas sagesse communautaire; Il l’amplifie, traduisant des observations ancestrales en idées exploitables qui aident les villages voisins à se préparer à des conditions météorologiques de plus en plus volatiles.

Ceci est plus intéressant que les contes de Make and Break de la Silicon Valley: AI qui émerge et sert les communautés où il est déployé. L’innovation de l’agriculteur illustre AI prosocial; les systèmes qui sont adaptés, formés, testés et ciblés pour faire ressortir le meilleur dans et pour les personnes et la planète; Technologie conçue pour renforcer plutôt que d’extraire du tissu social.

La distinction est importante car elle révèle deux approches fondamentalement différentes du développement technologique. L’IA extractive optimise les mesures étroites; bénéfice, efficacité, échelle; Souvent au détriment de la cohésion communautaire et de la santé écologique. Prosocial IA pose des questions différentes: comment ces outils peuvent-ils aider les gens à faire ressortir leur meilleur moi? Comment peuvent-ils renforcer les connaissances locales plutôt que de les déplacer? Comment peuvent-ils servir la régénération plutôt que l’épuisement?

Qu’est-ce qui fait M-Pesa, le mobile du Kenya Money Revolution Transformateur n’était pas sophistiquée; Les premières versions étaient remarquablement simples, mais sa compréhension approfondie de la façon dont les gens vivaient réellement. La technologie a réussi parce qu’elle a amplifié la connexion humaine plutôt que de la remplacer. Les agriculteurs ruraux pourraient recevoir des paiements, les travailleurs urbains pourraient envoyer de l’argent à la maison et des millions de personnes ont rejoint l’économie formelle pour la première fois. L’innovation a fonctionné car elle a commencé avec les besoins individuels et a évolué à travers les réseaux communautaires.

Un modèle de fédération pour l’intelligence artificielle

La formation de la Malaisie, le 16 septembre 1963, offre une métaphore intrigante de la façon dont l’intelligence – artificielle et naturelle pourrait s’organiser différemment. La Fédération a réuni des États avec des forces distinctes: la sophistication urbaine de la Malaisie, les ressources naturelles de Sabah et Sarawak, l’énergie commerciale de Singapour (bien que Singapour choisirait plus tard l’indépendance). Plutôt que d’homogénéisation de ces différences, le génie de la Fédération réside dans la création de structures qui permettaient à la diversité de générer des capacités collectives.

Que se passe-t-il si les systèmes d’IA fonctionnaient plus comme des fédérations qu’aux empires? Au lieu de centraliser toute la puissance de calcul et la prise de décision dans des centres de données éloignés, envisagez des architectures d’IA qui préservent et amplifient les connaissances locales tout en permettant des échanges bénéfiques entre les réseaux.

L’engagement actuel de 169,2 milliards de RM de la Malaisie dans le développement de l’IA d’ici 2030 le positionne pour démontrer cette approche. La nation se trouve dans une confluence unique: les anciennes routes commerciales qui ont toujours facilité l’échange de connaissances, la biodiversité extraordinaire qui contient des solutions à d’innombrables défis et en développement rapide des infrastructures technologiques. Il pourrait pionnier une intelligence fédérée avec des systèmes d’IA qui honorent la diversité culturelle tout en résolvant des problèmes partagés, car ils sont motivés par intention régénérative. AI prosocial dans la pratique.

Imaginez des systèmes d’IA qui apprennent de la gestion de la forêt de Penan au Sarawak, des stratégies de résilience des inondations au Kelantan, des techniques de réduction de la chaleur urbaine à Kuala Lumpur et des pratiques de restauration marine à Sabah. Au lieu d’aplatir ces connaissances dans les données de formation génériques, l’IA fédéré préserverait la richesse contextuelle qui rend chaque approche efficace tout en facilitant la pollinisation croisée des informations.

Le plan de l’économie numérique de la Malaisie met l’accent sur la croissance inclusive et le développement durable. Le défi consiste à garantir que le développement de l’IA suit ces principes plutôt que de défaut pour extracter des modèles qui concentrent les avantages dans des régions déjà riches.

Guérison planétaire comme modèle de gouvernance

Lorsque les scientifiques ont découvert le trou en expansion sur l’Antarctique dans les années 1980, le monde a fait face à un choix entre les intérêts économiques à court terme et la survie planétaire à long terme. Le Protocole de Montréalsigné en 1987, a choisi la survie. Il reste le seul traité environnemental des Nations Unies à obtenir une ratification universelle.

La couche d’ozone guérit maintenant. Données satellites de la NASA Montre le trou du trou, avec des scientifiques prédisant la récupération complète d’ici 2066. Cette réussite offre un modèle sur la façon dont nous pourrions aborder la gouvernance de l’IA à l’ère de la crise climatique.

C’est un rappel utile que la coopération internationale peut réellement fonctionner (ce qui est bon à retenir à l’époque où les Nations Unies sont confrontées à une vague renouvelée de critiques et de pénuries de financement). Il montre également qu’une action environnementale réussie nécessite à la fois l’innovation technologique et une retenue humaine délibérée. Les produits chimiques épuisant l’ozone n’étaient pas intrinsèquement malveillants; Ils ont servi des fins utiles dans la réfrigération et les processus industriels. Mais leurs conséquences involontaires ont menacé le système atmosphérique qui rend la vie complexe possible sur Terre.

L’IA présente une dynamique similaire. Ces systèmes offrent des capacités extraordinaires pour la modélisation climatique, l’optimisation des ressources et la surveillance écologique. Mais sans conception intentionnelle pour les résultats régénératifs, ils accéléreront les problèmes mêmes qu’ils sont censés résoudre; Grâce à une consommation d’énergie massive et à un déplacement du travail, cela sape la cohésion sociale, entraînée par une optimisation pour les mesures étroites qui manquent les effets systémiques.

Le protocole de Montréal a réussi parce qu’il établit des limites claires avant que les dommages ne deviennent irréversibles, créaient des mécanismes de responsabilité qui s’appliquaient à toutes les parties et fournissaient des voies d’innovation au sein de ces contraintes. Notre approche de la gouvernance de l’IA nécessite des éléments similaires.

L’architecture de choix de l’IA prosociale

L’agence humaine est magique. Les systèmes d’IA ne choisissent pas leurs propres objectifs; Nous le faisons. Chaque objectif de formation, chaque décision de déploiement, chaque modèle commercial représente un choix sur le type d’avenir que nous construisons. La question n’est pas de savoir si l’IA sera puissante; c’est déjà. La question est de savoir si nous allons utiliser ce pouvoir pour se régénérer ou pour extraire.

L’architecture de choix pourrait remodeler les applications d’IA familières. Au lieu d’algorithmes de recommandation optimisés pour le temps d’engagement, les systèmes d’images conçus pour aider les gens à développer des intérêts plus profonds et des relations plus fortes. Au lieu d’une police prédictive qui renforce les biais existants, envisagez l’IA qui aide les communautés à comprendre et à résoudre les causes profondes des problèmes sociaux. Au lieu de l’IA agricole qui maximise le rendement grâce aux entrées chimiques, des systèmes d’images qui optimisent simultanément pour la santé des sols, la biodiversité et le bien-être des agriculteurs.

Recherche sur l’impact social potentiel de l’IA Pratique des réalités émergentes dans des contextes où les communautés maintiennent l’agence sur le développement technologique. La différence réside dans qui contrôle le processus de conception et dont les valeurs sont intégrées dans les systèmes.

Voies pratiques possibles

La convergence des trois célébrations du 16 septembre suggère des orientations spécifiques pour ce travail hybride, opérant à chaque échelle de l’organisation humaine:

Niveau individuel – de l’innovation mondiale du Sud

Prioriser l’innovation appartenant à la propriété locale qui résout les besoins pressants des communautés. Cela signifie soutenir la recherche et le développement de l’IA qui émergent des endroits où les solutions seront mises en œuvre, plutôt que d’imposer des correctifs externes. Cela signifie la conception de systèmes qui peuvent fonctionner efficacement dans des environnements liés aux ressources et qui renforcent plutôt que de remplacer l’expertise locale.

Niveau communautaire – de la Fédération de la Malaisie

Adopter la diversité comme source de résilience systémique. Cela se traduit par des architectures d’IA qui préservent la diversité culturelle et biologique plutôt que de les homogénéiser. Cela signifie créer des structures de gouvernance qui équilibrent les avantages de la coordination avec l’autonomie locale, garantissant que les avantages du développement de l’IA sont répartis entre les régions et les communautés plutôt que de se concentrer dans quelques capitales technologiques.

Niveau national – de la protection de l’ozone

Établir des limites claires et des mécanismes de responsabilité avant que les problèmes ne deviennent irréversibles. Cela nécessite des principes de précaution dans le déploiement de l’IA, une coopération internationale sur les normes et la gouvernance et la volonté de contraindre des applications rentables lorsqu’ils menacent des systèmes plus importants.

Niveau planétaire – de la pensée systémique

Reconnaître que les interventions individuelles, communautaires et nationales doivent s’aligner pour relever les défis qui transcendent les frontières; Changement climatique, perte de biodiversité, inégalité sociale. La gouvernance de l’IA doit tenir compte de ces interconnexions plutôt que d’optimiser pour un seul niveau. La santé planétaire implique tout le monde, partout.

L’impératif régénératif

Ce qui relie ces fils ensemble, c’est une vision de la technologie en tant que force régénérative; des systèmes qui guérissent plutôt que de nuire, qui se renforcent plutôt que d’extraire, qui améliorent les capacités humaines plutôt que de les remplacer. Il ne s’agit pas de ralentir les progrès ou de revenir à des modes de vie pré-numériques. Il s’agit de diriger nos capacités technologiques vers des résultats qui servent la vie et vivant dans un kaléidoscope en évolution organique. Chacun de nous fait partie de ce kaléidoscope – et cela fait partie de nous.

La crise climatique fait des choix urgents. La fenêtre pour restructurer les systèmes humains à opérer dans les limites planétaires se rétrécit. Alors que nous naviguons zone de basculement hybride L’IA pourrait accélérer une transition positive; Grâce à des réseaux d’énergie plus intelligents, l’agriculture de précision qui réduit les intrants chimiques, les systèmes de transport qui minimisent les plates-formes d’économie des déchets et de l’économie circulaire qui conservent les matériaux à usage productif.

Cela oblige les humains à choisir la régénération plutôt que l’extraction. Cela signifie une conception délibérée pour les personnes et la planète, pas sur le profit pur. Intelligence; Artificiel et naturel; sert son plus grand but lorsqu’il aide à s’épanouir dans la vie.

Carte des systèmes du 16 septembre

Alors que nous marquons ces trois célébrations ensemble, le 16 septembre 2025 offre une invitation à imaginer l’avenir hybride et à encadrer A. non pas comme une force inévitable qui rehapait la société en fonction des impératifs technologiques, mais en tant qu’outil, nous pouvons consciemment diriger vers la guérison de nos communautés et de notre planète.

L’écosystème de l’innovation du Global South nous montre que la technologie peut émerger et répondre aux besoins locaux. La Fédération de la Malaisie démontre que la diversité renforce plus les systèmes que l’uniformité. La couche d’ozone de guérison prouve que l’humanité peut agir collectivement lorsque nous reconnaissons les enjeux partagés et les voies claires à venir.

Échelle d’ingéniosité individuelle à travers les réseaux communautaires. Diverses capacités fédérantes tout en préservant l’identité locale. Coordination nationale relève des défis planétaires. Il s’agit de la carte des systèmes que le 16 septembre propose pour Prosocial IA.

La question est de savoir si nous appliquerons ces leçons à la technologie la plus puissante que les humains aient jamais créée. Que nous choisissons l’IA qui fait ressortir nos meilleures impulsions, ou permettre à une optimisation étroite de saper les systèmes mêmes qui soutiennent la vie complexe sur Terre.

Le choix reste à nous de faire, pour l’instant.