Cadre théorique
Comme le montre la figure 1, cette étude propose le MTTM, qui intègre la théorie du transfert de confiance et la théorie du traitement cognitif pour expliquer comment la confiance est formée et transférée dans les environnements de soins de santé basés sur l’IA.
Modèle de transfert de confiance à plusieurs niveaux, MTTM. Notes : La figure 1 présente notre cadre de modèle, illustrant les chemins potentiels entre les variables. Le modèle émet l’hypothèse d’associations entre la culture de l’IA, la culture numérique et la confiance en l’IA médicale. En outre, il postule que la culture numérique et la culture de l’IA influencent la confiance dans les hôpitaux par l’intermédiaire de la confiance dans l’IA médicale et dans la confiance des médecins. De plus, la confiance dans l’IA médicale est directement liée à la confiance dans les hôpitaux. Le modèle inclut le sexe et l’âge comme variables de contrôle
La théorie du transfert de confiance postule que la confiance peut se déplacer d’une entité à une autre, soit au sein du même niveau (intracanal), soit à travers différents niveaux (intercanal). [35, 64]. Dans les contextes d’IA médicale, les patients (fiduciaires) peuvent transférer la confiance initialement formée dans les systèmes d’IA (nouveaux fiduciaires) vers les médecins et les hôpitaux (fiduciaires établis). Cette perspective reflète la nature multiniveau et multicanal du transfert de confiance. La théorie du traitement cognitif complète cela en expliquant les mécanismes mentaux qui sous-tendent les jugements de confiance. Les individus s’appuient souvent sur le système 1 (traitement intuitif) pour des jugements rapides lorsqu’une expérience directe fait défaut, tandis que le système 2 (traitement analytique) permet une évaluation plus délibérée des informations. [14, 32]. Ce cadre à double processus clarifie pourquoi les patients peuvent établir une confiance initiale dans l’IA sur la base d’indices limités, et comment les capacités cognitives influencent le transfert de confiance ultérieur.
Sur la base de ces théories, le MTTM est structuré en trois couches : Couche de base cognitive : elle comprend la culture numérique, la culture de l’IA et la culture scientifique. La culture numérique fait référence aux compétences générales en matière d’exploitation et d’interprétation des technologies numériques. [23, 41]qui réduisent les obstacles à l’interaction avec l’IA. La maîtrise de l’IA représente une compréhension spécifique à un domaine des mécanismes, des applications et des limites de l’IA. [8, 9, 33, 36]. La culture scientifique, en revanche, reflète une capacité au niveau méta à évaluer les preuves et le raisonnement dans tous les domaines. [46, 47]. Contrairement à la culture numérique et à l’IA, qui façonnent directement la confiance initiale, la culture scientifique détermine la manière dont les individus traitent et évaluent les informations lors du transfert de confiance, fonctionnant ainsi comme un modérateur plutôt qu’un antécédent direct. [66]. Couche de médiation de confiance : à ce niveau, la confiance en IA médicale représente la confiance initiale formée à partir de fondements cognitifs. Cette confiance facilite ensuite la transition de la confiance technologique à la confiance interpersonnelle, influençant la confiance des médecins. Couche de confiance du système : au niveau institutionnel, la confiance dans les hôpitaux reflète une confiance organisationnelle plus large, complétant la chaîne hiérarchique de transmission de la confiance.
Ce cadre souligne comment différents types d’alphabétisation façonnent la formation de la confiance à travers différents mécanismes : la culture numérique réduit les obstacles à l’utilisabilité, la culture en IA fournit des connaissances spécifiques à un domaine qui peuvent à la fois augmenter et diminuer la confiance, et la culture scientifique modère la manière dont la confiance est transférée entre les niveaux. S’appuyant sur ces fondations, le MTTM met l’accent sur la façon dont la confiance circule à travers les niveaux technologiques, interpersonnels et institutionnels, et sur la manière dont les différentes sources de confiance interagissent pour favoriser l’établissement de la confiance dans les environnements d’IA médicale.
Hypothèse
Confiance en matière de culture numérique et d’IA médicale
La littératie numérique fait référence à la capacité d’un individu à comprendre, évaluer et utiliser les technologies numériques. [23, 41]. Il englobe les compétences technologiques et opérationnelles de base, l’évaluation de l’information, la création de contenu numérique et les capacités de pensée critique dans les environnements numériques. [2].
La théorie des capacités cognitives suggère que la compétence technologique individuelle influence l’utilité perçue et la facilité d’utilisation de la technologie, ce qui à son tour affecte l’acceptation de la technologie. [10]. Une culture numérique plus élevée peut réduire la charge cognitive lorsque les individus interagissent avec les nouvelles technologies [48, 50]. Des études antérieures ont démontré qu’une culture numérique plus élevée est corrélée à une acceptation et une confiance accrues dans la technologie. [40, 68, 70]. Cette relation a été validée dans divers contextes, notamment l’utilisation de l’IA à des fins éducatives, le comportement de recherche d’informations sur la santé en ligne et les applications d’IA auxiliaire médicale. [40, 68, 70].
Par conséquent, nous proposons H1 : la culture numérique prédit positivement la confiance en l’IA médicale.
Connaissance de l’IA et confiance en l’IA médicale
La maîtrise de l’IA fait référence à la capacité d’un individu à comprendre, évaluer et interagir avec les technologies d’IA, y compris la connaissance de ses processus de prise de décision, de ses biais potentiels et de ses limites. [8, 9, 33, 36].
Selon la théorie sociale cognitive, les connaissances spécifiques à un domaine devraient permettre aux individus de former des évaluations plus précises et de favoriser la confiance dans les technologies pertinentes. [4, 49]. Des recherches antérieures ont mis en évidence des associations positives entre les connaissances en IA et la confiance dans les systèmes d’IA éducatifs, les chatbots médicaux et les applications générales d’IA. [29, 60, 70]. De ce point de vue, les personnes ayant des connaissances plus élevées en IA devraient percevoir les systèmes d’IA comme plus utiles et plus fiables, augmentant ainsi la confiance.
Cependant, une autre perspective suggère le contraire : les individus ayant des connaissances plus élevées en IA peuvent également devenir plus conscients des caractéristiques de la « boîte noire », des biais algorithmiques et des risques potentiels de l’IA, conduisant à un plus grand scepticisme et à des jugements de confiance plus prudents. [52, 62]. Cette possibilité met en évidence le rôle complexe et dépendant du contexte de la maîtrise de l’IA.
En conséquence, nous émettons une hypothèse provisoire (H2) : la maîtrise de l’IA prédit positivement la confiance en l’IA médicale.
Confiance en IA médicale et confiance en médecins
La confiance dans l’IA médicale fait référence aux attentes positives d’un individu concernant les capacités, la fiabilité et les intentions d’un système d’IA. [3]. La confiance des médecins se reflète dans leur compétence professionnelle, leurs normes éthiques et leur volonté de communiquer. [57, 71]. La théorie du transfert de confiance suggère que la confiance d’un individu dans un objet peut être transférée à d’autres objets associés. [64].
Des recherches antérieures ont démontré un lien entre la confiance technologique et la confiance des fournisseurs de services. La confiance dans la technologie influence considérablement les attitudes de confiance des utilisateurs envers les fournisseurs de technologie [42]. Cette relation a été validée dans les établissements de santé, où la confiance des patients dans la technologie médicale est en corrélation avec leur confiance dans les professionnels de santé. [18]. Par conséquent, nous émettons l’hypothèse que cet effet de transfert de confiance existe également dans les environnements d’IA médicale. Dans les établissements de soins de santé assistés par l’IA, la confiance des patients dans les systèmes d’IA devrait être transférée aux médecins qui utilisent ces systèmes via des mécanismes d’équilibre cognitif.
Par conséquent, nous proposons H3 : la confiance dans l’IA médicale prédit positivement la confiance des médecins.
Confiance des médecins et confiance des hôpitaux
La confiance à l’hôpital fait référence aux attitudes de confiance des patients à l’égard de la capacité et de la fiabilité globales des services des établissements de santé. [7, 71]. Il reflète la reconnaissance des patients au niveau organisationnel du système de santé. Selon la théorie de la confiance organisationnelle, la confiance des individus dans les membres de l’organisation influence leurs attitudes de confiance envers l’ensemble de l’organisation. [69].
Ce mécanisme de transmission de confiance s’applique également dans les environnements de services de santé. En tant que prestataires de services directs, les médecins constituent la principale interface entre les patients et les hôpitaux. Leur performance professionnelle et leur attitude de service deviennent souvent des critères cruciaux pour l’évaluation par les patients de l’ensemble de l’établissement médical. [22, 45]. Lorsque les patients développent une grande confiance dans les médecins, cette expérience cognitive et émotionnelle positive s’étend probablement à leur évaluation de l’ensemble de l’hôpital. [7, 22].
Par conséquent, nous proposons H4 : la confiance des médecins prédit positivement la confiance des hôpitaux.
Confiance en IA médicale et confiance dans les hôpitaux
La confiance individuelle dans les systèmes technologiques influence l’évaluation globale et les attitudes de confiance envers les organisations qui adoptent de telles technologies. [43]. La recherche montre que le niveau technologique et l’efficacité des applications d’une organisation sont des facteurs clés affectant l’image et la réputation de l’organisation. [12]. L’adoption d’une technologie de pointe améliore l’efficacité et envoie des signaux positifs sur l’engagement en faveur de l’innovation technologique et de la qualité du service. [58]. Lorsque les patients font confiance à la technologie d’IA adoptée par les hôpitaux, cette cognition positive se transfère probablement à leur évaluation de la capacité globale de service de l’hôpital.
Ainsi, nous proposons H5 : la confiance dans l’IA médicale prédit positivement la confiance dans les hôpitaux.
Effets médiateurs et modérateurs
Sur la base de la théorie du transfert de confiance et de nos hypothèses précédentes, nous proposons que l’IA médicale et la confiance des médecins jouent un rôle médiateur crucial dans notre modèle. La théorie du transfert de confiance suggère que le transfert des fondements cognitifs vers la confiance systémique nécessite des mécanismes de médiation spécifiques. [64]. La théorie du traitement cognitif révèle en outre que la formation de la confiance est un traitement cognitif à plusieurs niveaux nécessitant différents niveaux d’évaluation et de jugement cognitifs. Dans le contexte de l’IA médicale, il est peu probable que les connaissances numériques et en IA des patients, en tant que capacités cognitives fondamentales, se traduisent directement en confiance dans les hôpitaux. Au lieu de cela, elles doivent d’abord façonner la confiance dans des objets plus spécifiques et concrets tels que les systèmes d’IA et les médecins.
Selon la théorie de la confiance organisationnelle, la confiance dans les membres individuels peut être transférée à la confiance dans l’institution dans son ensemble. [69]. Dans le domaine de la santé, les médecins occupent une place particulièrement centrale dans ce processus. Contrairement aux autres professionnels de la santé, les médecins assument la responsabilité principale du diagnostic, de la planification du traitement et de la prise de décision clinique, ce qui en fait les représentants les plus éminents de la compétence professionnelle et des valeurs organisationnelles de l’hôpital. [22, 45]. Empiriquement, des recherches antérieures montrent que la confiance des patients dans les médecins influence fortement leur confiance globale dans les hôpitaux, fonctionnant comme un pont entre la confiance interpersonnelle et institutionnelle. [7]. Ainsi, les médecins agissent comme des barrières : ils incarnent non seulement la qualité technique des soins assistés par l’IA, mais légitiment également le rôle de l’hôpital dans l’intégration de ces technologies dans la pratique clinique.
Par conséquent, nous proposons H6 : la confiance dans l’IA médicale et la confiance des médecins médient la relation entre les fondements cognitifs (littératie numérique, culture de l’IA) et la confiance dans les hôpitaux.
Contrairement à la culture numérique et à l’IA, qui représentent des compétences spécifiques à un domaine qui façonnent directement la confiance initiale des patients dans l’IA médicale, la culture scientifique fonctionne à un niveau métacognitif. Il reflète des capacités cognitives plus larges telles que le raisonnement critique, l’évaluation des preuves et la pensée systématique. [24, 47, 61]. D’un point de vue théorique, la culture scientifique n’augmente ou ne diminue pas nécessairement directement la confiance. Au lieu de cela, il détermine la manière dont les patients traitent et interprètent les informations lors du transfert de confiance des systèmes technologiques aux agents humains. [66]. Selon la théorie du traitement cognitif, les individus ayant des connaissances scientifiques plus élevées sont plus susceptibles de s’engager dans le traitement du système 2 (analytique), en pesant soigneusement les résultats de l’IA par rapport à l’expertise des médecins, tandis que ceux ayant des connaissances scientifiques plus faibles s’appuient davantage sur le traitement du système 1 (intuitif), acceptant ou rejetant le transfert de confiance avec moins de contrôle. [14, 26]. En ce sens, la culture scientifique constitue une condition limite qui modère le processus de transfert de confiance.
Sur cette base, nous proposons H7 : la culture scientifique modère la relation entre la confiance en l’IA médicale et la confiance des médecins.
